Deepfake dolandırıcılığının son kurbanı Defne Samyeli oldu
Son yıllarda yapay zeka teknolojisinin gelişimi, dolandırıcıların yeni ve sofistike yöntemler geliştirmelerine olanak sağlıyor. Bu yeni dolandırıcılık yöntemlerinden biri de “deepfake” olarak adlandırılan teknolojinin kullanılmasıyla gerçekleşiyor.
Defne Samyeli gibi ünlü isimler de deepfake teknolojisinin hedefi haline geldi. Dolandırıcılar, ünlülerin ses ve görüntülerini bu teknoloji ile değiştirerek sahte videolar oluşturuyorlar. Son dönemde ise bu sahte videolarla insanları kandırmak ve dolandırmak amacıyla kullanılıyorlar.
Samyeli: “İşin içinde para varsa misliyle dikkatli olun”
Defne Samyeli, son kurbanlardan biri oldu. Sahte görüntüleri kullanılarak hazırlanan bir video ile insanları yatırım yapmaya yönlendiren dolandırıcılar, Samyeli’nin itibarını kullanarak güven inşa ediyorlar. Samyeli, bu sahte videoların insanları yanılttığını ve birçok kişinin dolandırıldığını açıkladı. “İşin içinde para varsa misliyle dikkatli olun” uyarısında bulunan Samyeli, insanları bu tür dolandırıcılık girişimlerine karşı dikkatli olmaları konusunda uyardı.
Sahte videolarla dolandırıcılık yapan kişilere karşı yasal işlem başlatma niyetinde olan Samyeli, bu konuda başka ünlülerin ve vatandaşların da dikkatli olmaları gerektiğini vurguladı. Samyeli, “Yüzümü ve YouTube kanalımdaki yayınlarımı kullanarak vatandaşları dolandıran, bu videoları yayan, yayınlayan sorumlular hakkında yasal süreci başlatacağımı bu vesileyle duyurmak isterim” dedi.
Deepfake nedir?
Deepfake, yapay zeka teknolojisinin bir türü olan derin öğrenme (deep learning) yöntemlerini kullanarak oluşturulan sahte videolar veya görüntülerdir. Deepfake terimi, “derin sahtekarlık”ın kısaltmasıdır. Bu teknoloji, bir kişinin yüzünün, sesinin veya hareketlerinin, başka bir kişinin yüzü veya performansı gibi farklı bir içerikle değiştirilmesine veya birleştirilmesine olanak tanır.
Deepfake videoları, genellikle şu şekilde oluşturulur:
Veri Toplama
İlk adım, hedeflenen kişinin binlerce fotoğrafını ve videolarını içeren büyük bir veri setinin toplanmasıdır. Bu veri seti, kişinin yüzünü ve ifadelerini öğrenmek için kullanılır.
Derin öğrenme modeli eğitimi
Ardından, derin öğrenme algoritmaları kullanılarak bir model eğitilir. Bu model, hedef kişinin yüzünü ve sesini oluşturmak için öğrenilmiş desenleri kullanır.
Sahte içerik üretimi
Model eğitildikten sonra, hedef kişinin yüzü veya sesi, başka bir videonun veya ses kaydının içine yerleştirilir. Bu, sahte bir video veya ses oluşturmak için kullanılır.
Deepfake teknolojisi, başlangıçta eğlence veya grafik tasarım alanlarında kullanılması amaçlanmıştır. Ancak zamanla kötü niyetli kişiler bu teknolojiyi yanlış amaçlar için kullanmıştır. Örneğin, deepfake videoları siyasi liderleri veya ünlüleri sahte söylemlerde bulunurken göstermek, sahte haberler üretmek, sanal tacizde bulunmak veya dolandırıcılık gibi amaçlarla kullanılmıştır.
Bu nedenle deepfake teknolojisi, toplum ve güvenlik açısından ciddi endişelere yol açmış ve yasal düzenlemeler gerektirmiştir. Yapay zeka uzmanları ve hukukçular, deepfake ile mücadele etmek ve olası kötüye kullanımlarını engellemek için çeşitli önlemler ve yasal düzenlemeler önermektedirler.
